В беседе с «Азия-Плюс» основатель zypl.ai Азизджон Азими рассказал, как всего за 30 минут удалось договориться с одним из ведущих венчурных фондов Кремниевой долины и привлечь 6 миллионов долларов инвестиций.

Раунд Pre-Series A стал важным этапом для zypl.ai, ведь он должен привести компанию к Series A – ключевому раунду для масштабирования. Первым крупным инвестором стал Prosus Ventures, часть холдинга Prosus и Naspers – одного из крупнейших технологических инвесторов мира с общими активами в $146 миллиардов. Холдинг ранее заработал 3700% прибыли на инвестиции в Tencent.

«После сделки с Prosus к нам вышли десятки фондов. Венчурный рынок устроен так, что инвесторы следят за крупными игроками, и если они заходят в компанию, это сигнал», – объясняет Азими.

В числе заинтересованных оказался Carbide Ventures, один из ведущих фондов Кремниевой долины. Ключевым инвестором и партнером фонда является Билл Тай – один из первых сотрудников TSMC и известный венчурный инвестор, а среди инвесторов фонда также присутствуют крупные японские банки.

Впервые Carbide связались с zypl.ai еще осенью – их привлекла сильная экспертиза Дэвида Халперта, председателя совета директоров стартапа. Это легендарный венчурный инвестор, в портфеле которого 5 юникорнов и 1 декакорн (компания с оценкой более $10 млрд). Во всех них Халперт выступал инвестором на ранней стадии сид раунда.

 

«Мы не хотели соглашаться на «старую» оценку»

Когда Carbide Ventures снова вышли на связь после сделки с Prosus, команда zypl.ai дала понять: условия должны быть пересмотрены.

«На момент первой встречи с ними наша оценка была $35M, но к тому времени мы уже привлекли  инвестиции в капитал и нарастили присутствие на ключевом рынке США. Мы не хотели слишком размывать, поэтому обозначили, что оценка в $35M нам уже неинтересна», – рассказывает Азими.

Переговоры с фондом прошли буквально за полчаса. На звонке присутствовали все партнеры Carbide. Дэвид Халперт заранее уведомил фонд, что решение по инвестиции должно быть незамедлительным – а закрытие сделки и перевод денег должны быть завершены к 15 марта. Этото план впоследствии был успешно реализован обеими сторонами.

«Они понимали, что мы быстро растем, и уже имели подтверждение нашей ценности от Prosus. В результате мы буквально за 30 минут договорились и они в итоге инвестировали $3М при оценке в $40М – это устраивало обе стороны».

 

«Должно быть быстро, но эффективно»

Никто не ожидал, что сделка может быть заключена так быстро. Азизджон Азими объяснил, что ключевым фактором стала уже проделанная работа по due diligence со стороны Prosus Ventures. «Вся подготовка была сделана на очень высоком уровне», – говорит он, подчеркивая, что благодаря этому Carbide приняла решение буквально за пару часов после финального созвона.

Несмотря на быстрые переговоры, проверка компании была серьезной. Due diligence от Prosus Ventures занял 10 недель и включал разговоры с 8 топ-менеджерами банков, которые уже работают с zypl.ai. Кроме того, инвестиционный комитет изучил экспертизу AI-команды и потенциал технологии zGAN от zypl.ai.

«Мы понимали, что крупные инвесторы не тратят время на слабые проекты. Они говорили с нашими клиентами, проверяли наши технологии, сравнивали нас с конкурентами. Но в итоге скорость сделки показала, что мы смогли их убедить», – подчеркивает Азими.

 

Почему инвесторы верят в zypl.ai?

Быстрота сделки объясняется не только хорошим «фоном» от Prosus, но и тремя ключевыми факторами, которые сделали zypl.ai привлекательным для инвесторов:

Уникальная AI-модель синтетических данных zGAN. В отличие от большинства стартапов в сфере ИИ, работающих на open-source моделях, у zypl.ai есть собственная технология генерации синтетических данных, что дает конкурентное преимущество.

Быстрый глобальный рост. Стартап уже сотрудничает с крупнейшими финансовыми организациями, включая Qatar National Bank (QNB), FINCA International и ряд крупных банков на 20 рынках мира.

Огромный потенциал масштабирования. Сейчас идут пилоты с одним из крупнейших банков США, крупнейшим банком Индонезии и вторым крупнейшим банком Саудовской Аравии. Совокупный объем активов этих банков – более $1 трлн.

 

В чем секрет успеха?

Zypl.ai – таджикский стартап из всей ЦА, в который впервые инвестируют такие «громкие» имена.  Азия-Плюс» прямо спросила у Азими, чем zypl.ai принципиально отличается  от конкурентов и какие технологии позволяют сохранять лидерство?

Главное отличие – Lucid, no-code платформа ИИ, позволяющая банкам без привлечения основе синтетических данных. ИИ-агенты Lucid активно применяются банками в кредитном скоринге, борьбы с мошенничеством и прогнозированием просрочек.

«Мы хотели, чтобы банки могли разрабатывать модели ИИ сами, без зависимости от нас», – объясняет Азизджон Азими. Lucid выводит zypl.ai в категорию крупных игроков, таких как DataRobot и DataIku, но с уникальным предложением на базе собственного zGAN.

Не менее важным является и сильный состав команды. В zypl.ai работают более 50 специалистов включая с PhD степенями и большим опытом в области ИИ и data science. Это позволяет  компании продолжить развитие мультимодальности zGAN, включая не только табулярные данные, но и работу с  компьютерным зрением и обработкой естественного языка (NLP).

«Наша команда – это эксперты, которые глубоко разбираются в технологиях примения синтетических данных, – говорит Азими. – Мы активно адаптируем zGAN для новых применений, включая видеомодели и текстовые модели».

 

Как zGAN поможет в борьбе с мошенничеством и deepfake-технологиями

В будущем zGAN будет использоваться для решения проблем deepfake – технологии, которая позволяет создавать фальшивые видео, фото и аудио для мошенничества в том числе в банках. Внедрение компьютерного зрения и улучшение моделей с использованием zGAN откроет новые возможности для предотвращения таких преступлений.

«Мошенничество с deepfake – это нарастающая угроза для банков, – объясняет Азими. – Мы работаем над тем, чтобы zGAN мог обнаруживать такие проявление несмотря на их малое значение в общем сэмпле данных, и это будет важным шагом для обеспечения безопасности финансовых организаций».

 

Как инвесторы распознают успешный стартап

Венчурные фонды ищут не просто прибыльные, а устойчивые и быстрорастущие компании.

В zypl.ai это подтверждают три ключевые метрики. Churn Rate – подавляющее большинство клиентов остаются и наращивают пользование продуктом, а не уходят, что говорит о качестве продукта. Rule of 40 – рост и доходность в балансе, показатель выше 40%, как и должно быть. Gross Margin – валовая маржа стабильно превышает 80%,  что считается лучшим результатом в когорте SaaS-индустрии.

 

$4 млн ARR – это наша цель на год

Основной ориентир для zypl.ai в ближайшие 12 месяцев – достичь annual recurring revenue (ARR) на уровне $4 млн в год. Азими уверен, что при достижении этой цели компания не только выйдет на прибыль, но и добьется чего-то действительно уникального для SaaS-стартапов в сфере ИИ.

«Для таких компаний, как мы, обычно прибыль приходит только после Series C или D, но мы уверены, что сделаем это уже в рамках Series A», – уверенно заявляет он.

 

Инвесторы уже выделяют десятки миллардов долларов на ИИ

Азизджон Азими оценил текущее состояние венчурного рынка. Венчурный рынок переживает турбулентные времена, но спрос на AI-инновации только растёт. «Мир непредсказуем, и именно поэтому технология zypl.ai сейчас особенно актуальна», – говорит он.

Их решение помогает финансовым компаниям стабилизировать модели, создавая синтетические выбросы – сценарии «чёрных лебедей». Геополитическая нестабильность и экономические риски лишь усиливают потребность в таких технологиях.

«Посмотрите на NVIDIA – их прибыльность растёт вместе со спросом на ИИ-инфраструктуру. Банки, телекомы и корпорации массово скупают GPU для разработки собственных решений в ИИ. Это сигнал: применения ИИ будет только расширяться», – отмечает Азими.

Но ИИ – это не только нейросети. «Распознавание лиц уже не так актуально, а вот мультимодальные архитектуры, адаптирующиеся под разные задачи, – это будущее».

Азизджон Азими также подчеркнул, что  ЦА делает важные шаги в развитии ИИ.

«Мы работаем также над тем, чтобы до конца этого года в Таджикистане появится первый GPU-кластер. Он будет небольшим, но это уже большой сдвиг. Это GPU чипы нового поколения, которые позволят нам проводить мультимодальное обучение на своей инфраструктуре».

По  мнению Азими, его холдинговая структура A7Sigma, в которую ходит zypl.ai, может стать аналогом крупного эмиратского холдина в ИИ G42 в Центральной Азии. «Мы уже работаем с G42 и AI71 для их привлечения в наш предстоящий технопарк Area AI в Душанбе, и видим в этом огромный потенциал».

Он также отметил важность инициативы правительства Таджикистана по развитию ИИ.

В Таджикистане создается первый технопарк искусственного интеллекта Area AI, который объединит академию ИИ, стартапы и исследования и региональный центр ИИ в Душанбе.

Это часть инициативы главы государства, Эмомали Рахмона, в рамках его инициативы по принятию специальной резолюции ООН об общих принципах саморегулирования искусственного интеллекта в Центральной Азии.

Этой весной читайте нас в Telegram, Facebook, Instagram, Яндекс.Дзен, OK и ВК